Redes Semánticas



Redes Semánticas


Una red semántica o esquema de representación en red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En caso de que no existan ciclos, estas redes pueden ser visualizadas como árboles. 
Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales. (wordpress, 2017)





Reseña Histórica

Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Los esquemas de redes semánticas tienen una fundamentación psicológica muy sólida, por lo que se han realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones importantes basadas en ellas.
Uno de los primeros modelos de redes fue el Teachable Language Comprehender desarrollado por Quillian (1969) utilizado para describir el conocimiento semántico. Los modelos de red de la memoria originalmente se desarrollaron para describir las relaciones esquemáticas. Quillian (1962, ​ 1967​) propuso que los conceptos pueden ser representados por nodos o locaciones dentro de una estructura de red. Las ligas entre nodos individuales representan las asociaciones entre los conceptos relacionados. Para cada nodo existen ligas a otros nodos y estos a su vez están ligados a otros (Collins y Loftus, 1975). Dentro del modelo de red, el significado de una palabra es una función de los conceptos a los cuales está conectado. Existe un complejo sistema de interconexiones entre conceptos que es visto como una representación de la riqueza y complejidad de la memoria semántica humana.
Una característica importante de las redes semánticas es su capacidad para relacionar conceptos y para recuperar información, para extraer conocimiento semántico de información textual. El modelo de redes es ampliamente utilizado en el mundo de la computación para recuperar información de gigantescas bases de datos en forma rápida y eficiente.
Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Los elementos básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son:
Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos.
Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.
Básicamente, podemos distinguir tres categorías de redes semánticas:
Redes IS-A, en las que los enlaces entre nodos están etiquetados.
Gráficos conceptuales: en los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones
Redes de marcos: en los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo.
Los modelos de redes semánticas se pueden probar empíricamente al hacer preguntas a los sujetos acerca de la relación entre dos conceptos, entre más cerca sea la distancia semántica dentro de la red jerárquica, menor será el tiempo de reacción para contestar. Los primeros modelos de redes semánticas eran de naturaleza jerárquica con conceptos superordinados y subordinados. La información se almacena como atributos de cada nodo, que también comparten los nodos subordinados.
Otra forma de red semántica es la desarrollada por Pathfinder (Schvaneveldt, 1990​) la cual es un procedimiento escalar que se utiliza para resumir y representar gráficamente los puntajes de relación entre los pares de conceptos. Pathfinder es una técnica estadística descriptiva multivariada que representa en forma de red la proximidad de los pares de conceptos, la red obtenida puede ser medida y comparada cuantitativamente (Goldsmith y Davenport, 1990​).

Red Pathfinder

Componentes de las Redes Semánticas



Nodo: Están unidos por arcos los cuales indican la relación que existe entre ellos y se dividen en:

Nodos Focales que es la comparación de 2 objetos a través de flechas o aristas.

Nodos objetos: Son la representación de personas, animales u objetos.

Nodo tipo clase: Se refiere en forma directa al significado del concepto.

Nodo instancia u objeto: Se refiere indirectamente al concepto mediante un apuntador.

Componentes de una red semántica

Nodos: Los nodos de una red semántica representan conceptos que están unidos por arcos los cuales indican la relación que existe entre ellos.

Arcos: Representan relaciones conceptuales

Arcos estructurales.

(Semántica e independiente del dominio).
Instancia o Ejemplar: un objeto como su tipo clase.
Subclase: Una clase con otra más general.
Tiene parte: Liga su objeto con sus componentes.

Arcos Descriptivos

Propiedades: Profesión, Color, Pelo, entre otras.
Relaciones: Amigo de, Padre de.


Características de las Redes Semánticas

  •            Redes complejas organizadas en jerarquías
  •           No tienen un vocabulario prefijado de representación
  •       Representación en procesamiento de lenguaje natural
  •       Formalismo muy limitado para dominios más complejos
  •       Fácil comprensión gráfica A

Ventajas de las Redes Semánticas

  • Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explícita.
  • Debido a que los nodos relacionados están directamente conectados, y no se expresan las relaciones en una gran base de datos, el tiempo que toma el proceso de búsqueda por hechos particulares puede ser significativamente reducido.


Desventajas de las Redes Semánticas

  • No existe una interpretación normalizada para el conocimiento expresado por la red. La interpretación de la red depende exclusivamente de los programas que manipulan la misma.
  • La dificultad de interpretación a menudo puede derivar en inferencias inválidas del conocimiento contenido en la red.
  • La exploración de una red asociativa puede derivar en una explosión combinatoria del número de relaciones que deben ser examinadas para comprobar una relación, sobre todo si la respuesta a una consulta es negativa.
  • No hay manera de insertar alguna regla heurística para explorar la red de manera eficiente.
  • Poca flexibilidad

Ejemplos de Redes Semánticas

Ejemplo 1:
Los animales pueden sentir y moverse y tienen vida.
Un ave es un tipo de animal, vuela bien, tiene plumas y pone huevos.
El Avestruz es un tipo de ave tiene patas largas y no puede volar.
Los Albatros vuelan muy bien.
Los mamíferos son tipos de animales, tiene pelo y da leche.
La ballena es un tipo de mamífero, tiene piel y vive en el mar.
El tigre es un tipo de mamífero y come carne.



Ejemplo 2:
Un Ave tiene alas y tiene plumas.
El canario es una subclase de ave.
Piolin es un canario y come semillas.
El halcón es una subclase de ave.
Pedro es un halcón y tiene deseos.


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